顾建英，宋振举，白春学 

复旦大学附属中山医院，上海 200032

  在当今时代，随着科技的飞速发展与人民生活水平的日益提高，国家和社会对医疗与大健康领域的需求已远远超越了传统“医院为中心、专家为重点”的医疗模式所能提供的范畴。这一传统模式，尽管在过去发挥了不可替代的作用，确保了医疗资源的集中与高效利用，但在面对人口老龄化、慢性病负担加重、医疗资源分布不均等新时代挑战时，显得力不从心，尤其老百姓的满意度需要进一步提升。因此，推动医疗模式的深刻变革，构建以“患者为中心、名医为模板、专病为抓手，质控为保障”的新型医疗体系，成为实现“健康 中国 2030”规划纲要、促进医疗同质化、强化基层医疗服务能力的关键路径^［1-5］。 

 “患者为中心”的理念标志着医疗服务领域的一次深刻核心转变。它颠覆了传统以医院或医生为中心的服务模式，转而将患者的全方位需求、实际体验及满意度作为医疗服务的出发点和落脚点。这一转变要求医疗体系在保障高质量诊疗的同时，必须拓宽视野，涵盖预防、康复、全周期健康管理等多个层面，实现从单一治疗疾病向全面促进和维护患者健康的战略转型^［1-2］。随着人工智能、大模型等先进技术^［6-7］ 的融入，医疗服务更加智能化、个性化。通过智能问答系统，患者能随时获取专业健康咨询；基于大数据分析的个性化健康建议，则让医疗服务更加贴心、精准。这种全时空不间断的健康关怀，极大地提升了患者的参与度与满意度，使医疗服务真正做到了以人为本，贴心入微^{［3，8-9］}。 

 “名医为模板”这一理念，在新型医疗体系中占据着举足轻重的地位。它不仅凸显了顶尖医疗专家在治 疗疑难杂症中的关键作用，更强调了名医作为医疗质量提升、医疗技术创新以及人才培养的核心驱动力。 借助 GPT、Deepseek等先进的人工智能技术，名医的宝贵知识和丰富经验得以高效传承与广泛分享。通过精心构建医学知识图谱和智能辅助诊断系统，我们将名医的智慧结晶转化为可普及、易应用的医疗资源。这样一来，即便是身处偏远地区的基层医生，也能轻松获取高质量的医学指导，从而有效提升诊疗水平。此举对于缩小城乡、区域间的医疗服务差距，推动医疗资源的均衡分布，具有深远的意义^{［1-2，5，10］}。 

 “专病为抓手”作为精准医疗的核心策略，强调以特定疾病或疾病群体为焦点，构建一套从诊断到治疗， 再到后期管理的全方位、专业化流程。这一模式的实践路径，深深植根于对疾病本质的深入理解和把握之中。基于大数据分析与先进的人工智能算法，我们能够以前所未有的深度挖掘和利用疾病数据，揭示隐藏的疾病规律。在肿瘤、心血管疾病等复杂且多变的疾病领域，这种技术融合的优势尤为显著。它不仅能辅助医生做出更为精确的诊断，还能根据患者的个体差异，量身定制治疗方案，从而大幅提升治疗效果，显著降低误诊率，让医疗真正迈向精准化、高效化的全新阶段^{［6-7，11］}。 

 “质控为保障”不仅是新型医疗体系稳健前行的基石，更是确保每一环节医疗质量与安全的核心策略。 在这一理念指导下，构建全方位、多层次的医疗质量控制体系成为当务之急。借助AI赋能，病历质控工作实现了智能化升级，能够及时精准识别并纠正病历中的错误与遗漏，确保医疗记录的准确无误。此外，该技术还广泛应用于医疗行为的实时监控，及时发现并纠正不规范操作，有效预防医疗事故的发生。在药物使用合理性分析方面，AI通过大数据分析，优化用药方案，避免药物滥用或相互作用风险，进一步守护患者安全。 同时，它还作为绩效考核的得力助手，助力医疗机构实施精细化管理，持续追踪服务质量，驱动医疗服务不断向更高标准迈进，真正实现医疗质量的持续改进与患者满意度的全面提升^{［1，12-13］}。

  但是，挑战与机遇并存。尽管医学AI为现代化医疗带来了前所未有的机遇，但其应用也面临着诸多挑战。首先，医学数据的隐私保护与安全性问题不容忽视，如何在确保数据安全的前提下高效利用数据，是技术开发者与管理者必须解决的问题。其次，医学知识的复杂性与专业性对 AI模型的训练提出了更高要求， 需要跨学科合作，不断优化算法，提高模型的准确性和可靠性。此外，模型的应用还存在一定的伦理风险； 技术普及与应用中的数字鸿沟问题也需要关注，从而确保所有群体都能公平享受到技术进步带来的福祉^{［9，14-15］}。

  然而，“名医治未病、元医惠众生”的愿景，不仅是对传统医学智慧的传承，也是对现代医学技术发展的 期许。AI 赋能下的未来医疗，将促使医疗服务从“治疗”向“预防”与“健康管理”延伸，通过大数据分析预测疾病风险，提前干预，真正实现“治未病”。同时，随着技术的不断成熟与普及，更多患者将享受到高质量、个性化的医疗服务，让医疗资源的分配更加合理，让健康福祉惠及每一个民众。 总之，AI在医疗领域的研发与应用，是推动医疗模式变革、实现“健康中国 2030”目标的重要力量。面对挑战，我们应积极探索，勇于创新， 以科技之光照亮医疗健康的未来之路，共同迈向全民健康的新时代^{［1-2，5，9-10］}。让我们欢迎AI赋能未来医疗， 开启医疗模式新篇章！