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ISSN: 3006-4236
收录于: EuroPub, Crossref, Dimensions
Indexed in: EuroPub, Crossref, Dimensions
主编: 白春学,顾建英
Editor-in-Chief: Chunxue Bai, Jianying Gu
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Volume 2, Issue 1
目次/CONTENTS IN BRIEF
目次
CONTENTS IN BRIEF

卷首语

老校长的“胃病”⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅ 杨秉辉(1)

主编寄语

AI赋能未来医学,开启医疗模式新篇章⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅ 顾建英,宋振举,白春学(4)

专家述评

医学GPT研发应用之吾见⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅ 白春学(6)

新质生产力医学中心⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅ 白春学,阳世雄,梁琼,等(15)

新质生产力时代康养⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅ 白春学,张黎川,朱文思,等(21)

新质生产力赋能慢性呼吸病健康旅游⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅白春学,蒋维芃,王洵(28)

DeepSeek在医学及相关领域的应用⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅ 高承实,程元骏(36)

综述

基于病理组学的AI模型助力胶质瘤全流程诊疗决策⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅ 贺琳茜,刘 欢,章 京,等(44)

数字人GPT在医学教育领域的应用现况及研究进展⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅王源,余情,张敏,等(51)

伦理与法规

人工智能医学应用中的技术路径与法律边界——以强化学习与蒸馏技术为视角⋅ 卢叶婷,杨宇平(57)


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《元宇宙医学》(Metaverse in Medicine;ISSN: 3006-4236)由复旦大学附属中山医院

期刊中心与Zentime出版社联合出版。

目次 |Published on: 30 March 2025

卷首语/Preface
老校长的“胃病”

杨秉辉 

复旦大学附属中山医院


 太阳刚刚从湖面上升起,晨雾笼罩着湖边的小镇,朝霞映照在一望无际的湖面上,不断变换着“湖姑娘” 的晨装。小镇上的居民习惯性起得早,见面点头打招呼“早啊,早啊”。卖早点的店家已经开始忙碌,半老的农妇来得更早,已经在路边摆出了他们的菜摊。 


 太湖跨江浙两省,南岸的湖滨小镇,尽显水乡风情,自古为丝绸集散之地,亦是著名的文房四宝——“湖笔”的重要产地。近年得着改革开放的利好,民众安居乐业,物质文化生活水平不断改善。 


 退休了的杜校长在湖边的绿地里和几个老伙伴们打了一套太极拳,身上微微出汗,正准备买些早点回家。不过,近几个月来老校长有些心神不宁。 


 老校长姓杜,名志彰,浙江湖州人士,祖上世代务农,他在师范学院大学专科毕业后便在家乡从事教育工作,后来又通过函授取得了大学本科学历。杜老师一生勤勉,育人无数,直到在镇上初级中学校长的岗位上退休,亦已 10 余年。算来年龄已经 70 出头,虽已两鬓斑白,不过一向精神尚好,戴一副度数不是很深的近视眼镜,穿一身灰色夹克,遇到年轻人都说普通话,碰到与自己年龄相仿的,则操乡音,以为亲近之意。 


杜校长年轻时曾患胃病,还有过胃出血病史,曾住院治疗。不过随着医疗科技的发展,他查出了幽门螺 旋杆菌阳性,据医生说那便是胃病的根源。吃了半个月的药,消除了幽门螺旋杆菌,又吃了些治胃病的药, 曾经迁延多年的胃病竟至完全好了。至少退休 10 多年来从未因为胃病的事看过医生。不料最近却似乎又起麻烦,主要表现为腹胀、食欲下降、大便秘结等等。杜校长是一个仔细的人,他注意到腹胀是肯定的—— 皮带上用的孔已经向前移动了两格,食欲下降也是肯定的——吃饭似乎完全是为了应付差事。到社区卫生 服务中心去看过医生,医生是老熟人,问了几句,摸摸肚子,由于以前有明确的胃病病史,当然考虑是胃病复 发,开了治胃病的药,还关照不要吃薯类和豆类等容易胀气的食品。不过,没有效果。夫人建议:应该吃中药调理。杜校长认为言之有理,于是又去看了中医。中医先生也是熟人,把脉诊舌,谓是“湿困脾胃、脾失运 化”之故,当用健脾化湿之法治之。不过,依然无效。岂止无效,两三个月折腾下来,体重减了 4公斤。


  中西医药俱无疗效,体重又减掉了4公斤,杜校长的心里紧张了。胃病倒是不怕,只怕胃病有变,于是决心去市中心医院检查。市中心医院消化科的专家看了,当然少不了是要做胃镜,又查了肝功能、血糖、腹部 CT 等等,凡是想到的可能性都查了,结果却皆无明显异常发现。病人心里虽然还有疑惑,觉得肚子胀是真的,不想吃饭也不假,人都瘦掉了几公斤了,怎么会没有病?但专家却似乎很有把握,劝病人不要乱想,开了帮助消化的药。 


杜校长回家看着这些帮助消化的药,以前已经吃过不少,知道没有什么用的。只是专家劝他“不要乱 想”,他也知道专家是怕他想着会不会生胃癌,既然已经做过胃镜,确实没有胃癌,这一点倒是可信的。不过他的思想安定不下来,这也是事实,原因是这一年来他家里不很安定。

……


 DOI: https://doi.org/10.61189/615276ihgrsi

卷首语 |Published on: 30 March 2025

[Metaverse in Medicine] 2025; 2 (1): 1-3

主编寄语/Editorial
AI赋能未来医学,开启医疗模式新篇章
AI empowers future medicine and opens a new chapter in the medical model

顾建英,宋振举,白春学 

复旦大学附属中山医院,上海 200032


  在当今时代,随着科技的飞速发展与人民生活水平的日益提高,国家和社会对医疗与大健康领域的需求已远远超越了传统“医院为中心、专家为重点”的医疗模式所能提供的范畴。这一传统模式,尽管在过去发挥了不可替代的作用,确保了医疗资源的集中与高效利用,但在面对人口老龄化、慢性病负担加重、医疗资源分布不均等新时代挑战时,显得力不从心,尤其老百姓的满意度需要进一步提升。因此,推动医疗模式的深刻变革,构建以“患者为中心、名医为模板、专病为抓手,质控为保障”的新型医疗体系,成为实现“健康 中国 2030”规划纲要、促进医疗同质化、强化基层医疗服务能力的关键路径[1-5]。 


 “患者为中心”的理念标志着医疗服务领域的一次深刻核心转变。它颠覆了传统以医院或医生为中心的服务模式,转而将患者的全方位需求、实际体验及满意度作为医疗服务的出发点和落脚点。这一转变要求医疗体系在保障高质量诊疗的同时,必须拓宽视野,涵盖预防、康复、全周期健康管理等多个层面,实现从单一治疗疾病向全面促进和维护患者健康的战略转型[1-2]。随着人工智能、大模型等先进技术[6-7] 的融入,医疗服务更加智能化、个性化。通过智能问答系统,患者能随时获取专业健康咨询;基于大数据分析的个性化健康建议,则让医疗服务更加贴心、精准。这种全时空不间断的健康关怀,极大地提升了患者的参与度与满意度,使医疗服务真正做到了以人为本,贴心入微[3,8-9]。 


 “名医为模板”这一理念,在新型医疗体系中占据着举足轻重的地位。它不仅凸显了顶尖医疗专家在治 疗疑难杂症中的关键作用,更强调了名医作为医疗质量提升、医疗技术创新以及人才培养的核心驱动力。 借助 GPT、Deepseek等先进的人工智能技术,名医的宝贵知识和丰富经验得以高效传承与广泛分享。通过精心构建医学知识图谱和智能辅助诊断系统,我们将名医的智慧结晶转化为可普及、易应用的医疗资源。这样一来,即便是身处偏远地区的基层医生,也能轻松获取高质量的医学指导,从而有效提升诊疗水平。此举对于缩小城乡、区域间的医疗服务差距,推动医疗资源的均衡分布,具有深远的意义[1-2,5,10]。 


 “专病为抓手”作为精准医疗的核心策略,强调以特定疾病或疾病群体为焦点,构建一套从诊断到治疗, 再到后期管理的全方位、专业化流程。这一模式的实践路径,深深植根于对疾病本质的深入理解和把握之中。基于大数据分析与先进的人工智能算法,我们能够以前所未有的深度挖掘和利用疾病数据,揭示隐藏的疾病规律。在肿瘤、心血管疾病等复杂且多变的疾病领域,这种技术融合的优势尤为显著。它不仅能辅助医生做出更为精确的诊断,还能根据患者的个体差异,量身定制治疗方案,从而大幅提升治疗效果,显著降低误诊率,让医疗真正迈向精准化、高效化的全新阶段[6-7,11]。 


 “质控为保障”不仅是新型医疗体系稳健前行的基石,更是确保每一环节医疗质量与安全的核心策略。 在这一理念指导下,构建全方位、多层次的医疗质量控制体系成为当务之急。借助AI赋能,病历质控工作实现了智能化升级,能够及时精准识别并纠正病历中的错误与遗漏,确保医疗记录的准确无误。此外,该技术还广泛应用于医疗行为的实时监控,及时发现并纠正不规范操作,有效预防医疗事故的发生。在药物使用合理性分析方面,AI通过大数据分析,优化用药方案,避免药物滥用或相互作用风险,进一步守护患者安全。 同时,它还作为绩效考核的得力助手,助力医疗机构实施精细化管理,持续追踪服务质量,驱动医疗服务不断向更高标准迈进,真正实现医疗质量的持续改进与患者满意度的全面提升[1,12-13]


  但是,挑战与机遇并存。尽管医学AI为现代化医疗带来了前所未有的机遇,但其应用也面临着诸多挑战。首先,医学数据的隐私保护与安全性问题不容忽视,如何在确保数据安全的前提下高效利用数据,是技术开发者与管理者必须解决的问题。其次,医学知识的复杂性与专业性对 AI模型的训练提出了更高要求, 需要跨学科合作,不断优化算法,提高模型的准确性和可靠性。此外,模型的应用还存在一定的伦理风险; 技术普及与应用中的数字鸿沟问题也需要关注,从而确保所有群体都能公平享受到技术进步带来的福祉[9,14-15]


  然而,“名医治未病、元医惠众生”的愿景,不仅是对传统医学智慧的传承,也是对现代医学技术发展的 期许。AI 赋能下的未来医疗,将促使医疗服务从“治疗”向“预防”与“健康管理”延伸,通过大数据分析预测疾病风险,提前干预,真正实现“治未病”。同时,随着技术的不断成熟与普及,更多患者将享受到高质量、个性化的医疗服务,让医疗资源的分配更加合理,让健康福祉惠及每一个民众。 总之,AI在医疗领域的研发与应用,是推动医疗模式变革、实现“健康中国 2030”目标的重要力量。面对挑战,我们应积极探索,勇于创新, 以科技之光照亮医疗健康的未来之路,共同迈向全民健康的新时代[1-2,5,9-10]。让我们欢迎AI赋能未来医疗, 开启医疗模式新篇章!


 DOI: https://doi.org/10.61189/836906jsrdpz

主编寄语 |Published on: 30 March 2025

[Metaverse in Medicine] 2025; 2 (1): 4-5

DOI: https://doi.org/10.61189/836906jsrdpz
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专家述评/Commentary
综述/Review
数字人GPT在医学教育领域的应用现况及研究进展
Current situation and research progress of digital human GPT in medical education

王源1,2,余情3,张敏3,白春学1,2,4,宋元林1,2,4,杨达伟1,2,4*

1. 复旦大学附属中山医院呼吸与危重症医学科,上海市呼吸病研究所,上海呼吸物联网医学

技术工程研究中心,上海 200032

2. 国际元宇宙医学联盟,苏州 215163

3. 复旦大学附属中山医院教育处,上海 200032

4. 上海心肺疾病人工智能工程技术研究中心,上海 200032


[作者简介] 王 源, 硕士生. E-mail: wangyuan011022@163.com

* 通信作者(Corresponding author). Tel:021-64041990, E-mail: yang.dawei@zs-hospital.sh.cn

[收稿日期] 2025-03-18 [接受日期] 2025-03-29[发表日期] 2025-03-30


[基金项目] 癌症、心脑血管、呼吸和代谢性疾病防治研究国家科技重大专项(2024ZD0529300),国家自然科学基金(82170110),上海市白玉兰人才计划浦江项目(20PJ1402400),上海高校市级重点课程(FDSHZD202409),上海市健康科普人才能力提升专项(JKKPYC-2023-A20),上海工程技术研究中心建设(20DZ2254400),上海市“科技创新行动计划”(21DZ2200600),上海市肺部炎症与损伤重点实验(20DZ2261200),上海市市级科技重大专项(ZD2021CY001),上海市临床重点专科建设项目(shslczdzk02201). Supported by Major Project—Research on Cancer Cardiovascular, Respiratory and Metabolic Diseases (2024ZD0529300), National Natural Science Foundation of China (82170110),Shanghai Magnolia Talent Plan Pujiang Project (20PJ1402400), Shanghai Municipal Key Courses (FDSHZD202409), Project of Promoting Ability of Medical Science Popularization for Young Talents in Shanghai (JKKPYC-2023-A20), Establishment of Shanghai Engineering Technology Research Center(20DZ2254400), Shanghai Science and Technology Innovation Action Plan (21DZ2200600),Shanghai Key Laboratory of Lung Inflammation and Injury(20DZ2261200), Shanghai Municipal Science and Technology Major Project(ZD2021CY001),and Shanghai Municipal Key Clinical Specialty(shslczdzk02201).


伦理声明 无。

利益冲突 所有作者声明不存在利益冲突。

作者贡献 王源、余情、张敏、白春学、宋元林:修改文稿;杨达伟:选题、撰写、修改文稿。

DOI: https://doi.org/10.61189/772067idazii

综述 |Published on: 30 March 2025

[Metaverse in Medicine] 2025; 2 (1): 51-56

DOI: https://doi.org/10.61189/772067idazii
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